Prediction of the sound absorption of porous concrete using machine learning approaches
54º Congreso Español de Acústica — Tecniacústica 2023
Abstract
O comportamento acústico de materiais porosos à base de betã é uma temática sempre relevante em engenharia, na constant tentativa de controlo do ruído, em particular em ambiente externos. As estratégias de previsão baseiam-se geralmente em modelos teóricos, usando abordagens de fluido equivalente, requerem o conhecimento a priori de uma série de parâmetro macroscópicos. No entanto, sua determinação nem sempre simples ou sequer exequível, o que dificulta a aplicação gera desses modelos. Neste trabalho, uma abordagem baseada em aprendizagem computacional é implementada e testada para caso específico de betão poroso com agregados de argil expandida. Assim, é utilizado um conjunto reduzido d parâmetros de entrada, o que constitui uma vantagem significativa quando comparado com modelos com Horoshenkhov-Swift ou Johnson-Champoux-Allard permitindo uma previsão mais simples das características d absorção sonora destes materiais.