Projeto MIRA – Desenvolvimento de uma plataforma inteligente de monitorização de ruído ambiental

54º Congreso Español de Acústica — Tecniacústica 2023

Paper Language
PT · Português
Date / Time
Author
Luís Conde SantosdBwave.i – Acoustic Engineering, SA, Oeiras, Portugal
Author 2
Cristina LeãodBwave.i – Acoustic Engineering, SA, Oeiras, Portugal
Author 3
João FigueiredodBwave.i – Acoustic Engineering, SA, Oeiras, Portugal
Author 4
Afonso MeloInstituto de Soldadura e Qualidade, Oeiras, Portugal
Author 5
Guilherme CovasInstituto de Soldadura e Qualidade, Oeiras, Portugal
Author 6
André CarvalhoInstituto de Soldadura e Qualidade, Oeiras, Portugal
Pags
843-848
Session
PSA-1 Nuevos métodos PSA y Aplicaciones de IA.
Subsession

Abstract

A poluição sonora, identificada pela Organização Mundial de Saúde como um dos principais fatores de Risco Ambiental para a Saúde [1], é objeto de atenção crescente por parte da sociedade, gerando frequentemente reclamações e conflitos entre a população e as entidades responsáveis pela emissão de ruído, cada vez mais com recurso à internet e às redes sociais, muitas vezes com aspetos subjetivos associados à perceção de incomodidade acústica. Neste contexto, a monitorização contínua de ruído ambiental assume uma importância crescente, de modo a reduzir a incerteza e subjetividade inerentes ao processo de avaliação de ruído ambiental e de incomodidade acústica. Nesta comunicação será apresentado o projeto MIRA (Monitorização Inteligente de Ruído Ambiental), que consistiu no desenvolvimento e teste de uma solução tecnológica para a monitorização contínua de ruído de atividades ruidosas, constituída por estações de monitorização de ruído, plataforma digital integrada e algoritmos de inteligência artificial. A solução permite, por um lado, um registo contínuo de parâmetros objetivos do ruído provenientes de até 100 estações de monitorização e, por outro, a identificação de padrões de variação do ruído, de eventos sonoros ou de ruídos anómalos ou particularmente incomodativos (tonais, impulsivos), com capacidade de deteção e classificação em tempo quase-real.

← Volver al listado de comunicaciones