Detección automática de goteos a partir de modelos sintéticos de su huella acústica
54º Congreso Español de Acústica — Tecniacústica 2023
Abstract
Una de las utilizades de las técnicas de inteligencia artificial es la detección y clasificación de sonidos que pueden generar señales de alerta. En este artículo se trata con la detección de sonidos impulsivos (goteos) en entornos domésticos. La detección de sonidos generados por agua es de gran interés en entornos domésticos, al permitir detectar la posible aparición de fugas. En el caso de goteos es muy difícil obtener una base de datos que contenga la gran cantidad de casuísticas sonoras que se pueden dar en la realidad. Pensemos que el sonido generado por un goteo va a depender de multitud de factores que harán que la huella sonora del sonido generado presente grandes variaciones en función del tipo de superficie sobre la cae la gota (madera, plancha de acero, suelo cerámico, etc.), del tamaño de la gota, etc. Para generar una base de datos que recoja la gran variabilidad de la vida real, se ha partido de un conjunto de goteos reales, que se ha expandido mediante la utilización de modelos sintéticos de goteos. Se generaron tablas de entrenamiento utilizando características como la variación temporal de los coeficientes Mel (DMFCC), la kurtisis y la densidad de probabilidad de las altas frecuencias, que se emplearon para alimentar un clasificador SVM. Para la evaluación de las prestaciones del clasificador se utilizó un conjunto de prueba de goteos reales sobre superficies no contempladas en la generación.