Modelado de respuestas al impulso de salas mediante redes neuronales profundas
54º Congreso Español de Acústica — Tecniacústica 2023
Abstract
En este trabajo se describe un sistema para inferir respuestas al impulso acústicas (room impulse responses, RIR) entre dos ubicaciones específicas dentro de la misma sala. Dicho sistema está basado en redes neuronales profundas en las que la entrada es una RIR medida en la sala. La novedad de este modelo es que la entrada es directamente la respuesta al impulso en el dominio del tiempo. En general, los métodos para el modelado de RIRs que utilizan redes neuronales se han basado en la imagen obtenida por la short-time Fourier transform (STFT), o bien en la imagen espacial obtenida mediante la propagación del campo sonoro (soundfield). Ambas presentan varias limitaciones principalmente debido a la dificultad en reconstruir la fase. En este trabajo se proponen e implementan diferentes arquitecturas de redes neuronales profundas y se compara su rendimiento. Entre otras, el estudio de autoencoders basados en redes neuronales recurrentes, las cuales son adecuadas para procesar secuencias de datos, como el audio, ya que pueden capturar la dependencia temporal de los datos.